大语言模型(LLM)能够理解、解释和生成人类语言，给各行各业带来了革命性的变化。然而，它们也面临着自身的挑战，包括产生不准确或误导性信息(幻觉)、隐私问题和安全漏洞等。 本文探讨了这些挑战，并深入研究了 "检索增强生成(RAG)"这一创新方法，以克服这些挑战，使大语言模型在关键工业应用中变得更加强大和可靠。 大语言模型可以访问大量文本数据，但它们的训练数据可能已经过时，而且仅来自公共领域。大型语言模型需要访问企业的工业数据，才能让生成式人工智能(AI)为工业服务。通过在经过整理的相关数据上 "训练" 大语言模型(类似于 ChatGPT 的训练方式)，我们可以提高其在工业应用中响应的可靠性和准确性。 要将生成式 AI 纳入数字化战略，制造企业可以从下面三个基本架构着手： 数据情境化 情境化数据对于确保大语言模型提供相关且有意义的响应至关重要。例如，在寻求有关运营工业资产的信息时，提供与这些资产相关的数据和文档及其显式和隐式语义关系变得至关重要。这种情境化使大语言模型能够理解任务并生成上下...
现场情况： 水电站无光纤网络，4G网络信号好，管道式泄水口，有市电。 监测设备： 在泄水口安装管道电磁流量计，附近立杆安装摄像头和市电供电型水电站生态流量监测终端DATA-9201，立杆上安装摄像头并对准泄水口。监测终端将采集的下泄流量数据和视频/图像，通过4G网络远程传输至省平台。 通信网络： 4G 上报平台（两个）： （1）监测终端按环保协议，上报至福建省下泄流量平台。 （2）监测终端按平升协议，上报至平升为水电站搭建的水电站下泄生态流量监测平台。 案例照片：...
水体消毒的主流方式有氯气、次氯酸钠、漂白粉、二氧化氯、臭氧等药剂和方式；氯气最经济，但其易爆，运输、管储方面不安全；二氧化氯制备可能用到盐酸和亚氯酸盐（原料危化品受管控或不易取得）；漂白粉有沉淀；次氯酸钠溶液因其消毒效率高、安全、易运输、原料易得等优势是目前公认最好且经济的消毒方式；次氯酸钠发生器可以现场制备次氯酸钠溶液，广泛应用在公共场所和自来水厂。 JUMO在线电导率助力次氯酸钠发生器全自动高效运行。通常采用电解食盐水的方式现场制备次氯酸钠，反应原理如下： 项目要求 客户需要一个高精度、自动化的次氯酸钠发生器来制备次氯酸钠溶液，并确保连续高效的水体消毒。该发生器需要具备自动上盐、在线稀释配比系统和实时测量稀盐水浓度的功能，以确保电解稳定高效进行，产出液浓度稳定且易于后续自动投加。客户需要一个稳定可靠的解决方案，以确保水厂的消毒工作顺畅进行，同时也要最大限度地降低次氯酸钠溶液的投加量。 项目难点 传统的次氯酸钠发生器由人工溶解食盐并稀释盐水（只能按比...
根据MIR 睿工业最新数据显示，在经历了第一季度的负增长之后，2023年二季度，中国工业机器人市场有所反弹，整体销量6.8万台左右，同比增长5.4%。再结合一季度整体市场的数据，2023年上半年中国整体工业机器人销量为14万台左右，同比微增约1%。 2016-2023上半年工业机器人分季度市场规模(出货量/台) (数据来源：MIR DATABANK) 简单总结来说，2023年上半年，上半年市场表现比较疲软，这主要由两个原因造成： ①不少渠道商库存处于高位：由于2022年缺货严重，以及对2023年市场评估过于乐观，部分机器人渠道商在2022年年底存在恐供性备货的情况，这一定程度上扰乱了工业机器人制造商对下游市场的判断。 ②下游应用市场需求走低：除光伏、储能(划分在锂电池大类)、汽车电子、船舶表现较好外，原来的销量主力行业如电子、新能源汽车、动力电池、医疗等，需求出现萎缩或增速相对放缓。其余的一般工业长尾市场有一定复苏迹象，但仍需时日才能激活市场。 2023年上半年工业机器人下游行业出货情况 (数据来...
